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建立全球《新冠肺炎声音库》,通过咳嗽声检测是否患有新冠肺炎

来自 同济大学 魏恬欣
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2020年2月11日,世界卫生组织总干事谭德塞在瑞士日内瓦宣布,将新型冠状病毒感染的肺炎命名为“COVID-19”。


显然,感染新冠肺炎前后,声音是会发生明显某种变化的。我们可以开发建立一个《新冠肺炎声音库》,通过网站、手机APP等渠道搜集人们咳嗽、呼吸和说话的声音大数据,这些作为大数据资料,给研究者用于分析和研究检测新冠的算法,只要病人轻轻咳嗽,就可以初步检测用户是否感染新冠肺炎。提供数据的志愿者们登陆声音库网页后,需要选择他们自己的年龄、性别、身体状况以及是否吸烟等,然后,需要再填写一份症状清单,其中多数都和新冠肺炎相关,比如发烧、干咳、呼吸困难以及味觉和嗅觉的丧失等。最后是地理位置,过去14天新冠检测是否呈阳性,是否在住院等。

这项工作的目的是能够做及时的诊断,通过收集足够多的数据资料,通过算法计算,希望通过咳嗽声乃至说话声可以用于初步的诊断。

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联系方式

姓名

魏恬欣

学校

同济大学

电话

15804027087

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